ゼロショット推論統合ガイド
P r o m p t h i n g
精密なプロンプトが理想を現実に変える
Prompthing the Future
Prompt-as-Thing
－ AIを“使いこなす”時代の新しいスタンダード―
AI活用におけるプロンプト（指示文）は「ただの入力」ではなく「プロダクト同等の設計資産」
洗練されたプロンプトによって、幅広い業界・業務プロセスにおけるAI導入を再現性と統制のある形で実現します。
入出力の形式（スキーマ）・実行ルールや制約（ポリシー）・結果の評価・動作の監視・バージョン管理による変更履歴の追跡を包括管理することにより、「誰がつかっても同じ結果が得られる」再現性と「意図しない動作を防ぐ」統制が保たれます。
AIの活用を属人化せず、品質の安定化とコストの最適化を両立させることにより、企業活動におけるAI導入をより持続可能で戦略的なものにします。
Prompt-as-Context
Prompthingでは出力ゴールを事前に設計し、ゴール達成に必要な「コンテキストを先に整える」ことから着手。
利用データへの到達、整形、権限・方針までを設計し、その上でプロンプトエンジニアリングで制御コンテキスト（Prompt-as-Context）を重ねて出力を安定させます。
単発の“プロンプト作成”ではなく、現場で再現できる仕組みとして提供します。
Prompthingがつくるのは「続けられる生成AI運用」です
生成AIを業務に馴染ませるには、目的の言語化からテスト運用までを「仕組み」として整えることが大切です。
Prompthingはその仕組みづくりを伴走し、現場で回し続けられる状態までチームで整えます。
目的整理から運用まで伴走し、生成AIを続けられる仕組みにします。
こんな悩みに心当たりはありませんか？
業務や自社サービスに生成AIを実装したい企業のみなさまへ。
PoC後、「回答の品質が安定しない」「コストが読めない」と感じていませんか？
評価のものさしが曖昧で、改善が担当者の経験に頼りきりになっていませんか？
監査や変更履歴を残す型がなく、説明責任に不安を抱えていませんか？
Prompthingは評価指標を初期から組み込み、横並び比較→定期再テスト→自動アラート→自動ロールバックまで一体で整えます。
次は現状整理と指標づくりの進め方を通じて不安をほどきます。
続くセクションで4つの伴走ステップを具体的にご紹介します。
PoC後の品質・コスト・監査に不安がある企業のみなさまへ。評価指標と運用の型づくりを伴走します。