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精密なプロンプトが理想を現実に変える

Prompthing the Future

Prompt-as-Thing
- AIを“ 使いこなす ”時代の新しいスタンダード―

今後あらゆるアプリ・サービスにおいてAIが組み込まれます。
この中でプロンプト(指示文)はChatGPT・Geminiなどへ「ただ入力」するものではなく、アプリサービスの裏側で人間の様な意思決定をする「パーツ」と変貌します。

このパーツとなるプロンプト及びサービスの裏側のご支援をPrompthingで担います。

「プロダクト同等の設計資産」
再現性と統制のある形で幅広い業界・業務プロセスにおけるAI導入を実現します。

入出力の形式(スキーマ)・実行ルールや制約(ポリシー)・結果の評価・動作の監視・バージョン管理による変更履歴の追跡を包括管理をサポートします。

AIの活用を属人化せず、自社独自のAIエージェントによりプロンプト・コンテキストなどをメンテナンス。
品質・コスト・速度の最適化を両立させることで、様々サービス・アプリを支援。

Prompt-as-Context

Prompthingでは出力ゴールを事前に設計し、
ゴール達成に必要な「コンテキストを先に整える」ことから着手

利用データへの到達、整形、権限・方針までを設計し、
その上でプロンプトエンジニアリングで
制御コンテキスト(Prompt-as-Context)を重ねて出力を安定させます。

単発の“プロンプト作成”ではなく、現場で再現できる仕組みとして提供します。

「続けられる生成AI運用」を創る

生成AIを業務に馴染ませるには、目的の言語化からテスト運用までを一貫した「仕組み」として構築することが重要です。
Prompthingはその仕組みを、現場で確実に機能するまで作り上げることに全力で取り組みます。

-こんな悩みに心当たりはありませんか?-

・PoC後、「回答の品質が安定しない」「コストが読めない」
・評価基準が曖昧で、改善が担当者の経験に頼りきりになっている
・監査や変更履歴を残す型がなく、説明責任に不安を感じている
・生成AIを導入したいが、そもそも何から着手すればよいか分からない

Prompthingでは最初に丁寧なヒアリングを行い、お客様ごとに最適な生成AI導入をご提案させていただきます。
実際に導入・実装する段階で、評価指標を初期から組み込み、横並び比較→定期再テスト→自動アラート→自動ロールバックまで一体で整えて「仕組み」を構築することにより、皆様のお悩みを解決いたします。

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