STEP 01 — 診断
AI導入診断
業務棚卸しで業務フローを可視化し、どの工程をAIで置き換えられるか、時間削減・品質向上・属人化解消がどの程度見込めるかをシミュレーション。適用範囲・優先順位・必要データ・プロンプトテンプレート一覧まで含む「導入効果レポート」として提出します。
業務棚卸し効果シミュレーション導入効果レポート
ビジョンを、サービスのかたちに。
Prompthingは、「できない」を「できる」に変えるための複数のサービスを提供しています。 その中核が、AIを小さな部署のように業務へ組み込むサービス「AI部署」です。
FLAGSHIP SERVICE
AI部署
確認、整理、判断補助、記録、引き継ぎ。人が担ってきた業務機能をAIエージェントが補完し、 小さな部署のように機能させるサービスです。ツールを渡して終わりにせず、診断・構築・運用の 3つのフェーズをひとつながりで提供し、AIが業務に定着するまで伴走します。
「AI部署」の3つのフェーズ
STEP 02 — 構築
AI基盤構築
診断で可視化した業務フローに優先順位をつけ、AIエージェント・AIワークフローで担うための土台を構築。社内ナレッジの整理、プロンプト・コンテキスト設計、権限設計から、業務ワークフローへの組み込みまで一貫して行います。
ナレッジ整理権限設計エージェント構築
STEP 03 — 運用
AI運用サポート
構築した基盤の稼働状況・利用状況・ログを継続的にトレースし、利用実態に応じてプロンプト・ナレッジ・ワークフローを改善。AI導入後に起きがちな運用担当者不足、ノウハウ不足、改善停滞を解決し、定着まで伴走します。
利用トレース継続改善定着支援
その他のサービス
APPDATABASE COMMUNITY
YourPrompt
業務別に整えたテンプレートを呼び出して、すぐに使えるプロンプト入力アプリ。個別業務のAI活用を、今日から始められる形で提供します。
サービス紹介を見る業務WF DB
業務棚卸しで可視化したワークフローとデータ種別を蓄積・共有する、業務ワークフローデータベース。AI適用の判断材料を資産として残します。
生成AIコミュニティ
事例・プロンプト・運用ノウハウを実務者同士で共有するコミュニティ。導入後も、学びと改善が続く場をつくります。
導入すると、こう変わる。
「AI部署」の活用イメージを、モデルケースとして示しています。
-62%報告書作成時間
検査報告書の作成を、AIワークフローに。
現場の書式に合わせて検査記録を整理し、人は確認と承認に集中する運用を想定しています。
3日→1日見積作成期間
ベテランの見積ノウハウを、会社の資産に。
過去案件のナレッジ整理とAIによる初稿作成で、見積業務を複数人で回せる状態を目指します。
1/2新人の立ち上がり期間
問い合わせ対応の「あの人しか知らない」を解消。
一次対応と根拠情報の整理をAIで補助し、新人でも一定品質で回答できる運用を想定しています。
※掲載内容は提供サービスのモデルケースに基づく想定シナリオです。実績数値・顧客の声ではありません。
導入の流れ
「AI部署」の導入は、ヒアリングから運用定着まで、同じ担当者が現場に入って伴走します。診断のみのご依頼も可能です。
- 01無料
ヒアリング
現状の課題、体制、目指す姿を確認します。オンライン・訪問どちらでも対応します。
- 02診断フェーズ
業務棚卸し・可視化
現場に入り、業務フロー・使用データ・判断基準・属人化している作業を可視化します。
- 03診断フェーズ
導入効果レポート提出
AIで置き換える業務範囲、優先順位、想定効果、必要なデータ・運用体制をレポートで提出。ここで導入可否をご判断いただけます。
- 04構築フェーズ
AI基盤構築
ナレッジ・権限・プロンプトを整え、AIエージェントを業務ワークフローに組み込みます。
- 05運用フェーズ
運用・改善
稼働状況・ログをトレースし、プロンプト・ナレッジ・ワークフローを継続改善。社内で運用が回るまで伴走します。
生成AI活用について、よくあるご質問
AI部署の診断・構築・運用支援について、初回相談でよくいただく質問をまとめました。
生成AIをどの業務から導入すべきか決まっていません。相談できますか？
はい。業務棚卸しとヒアリングから始め、AIを適用しやすい工程、必要なデータ、期待効果、優先順位を導入効果レポートとして整理します。
診断だけを依頼することはできますか？
可能です。診断結果と導入効果レポートを確認したうえで、構築や運用支援へ進むかをご判断いただけます。
既存の業務フローや社内データを活かせますか？
既存の手順、データ、権限、ナレッジを確認し、現場の運用を大きく崩さない形でAIエージェントやワークフローへ組み込みます。
導入後の改善や社内定着も支援してもらえますか？
稼働状況と利用ログを確認し、プロンプト、ナレッジ、ワークフローを継続的に改善します。社内で運用が回る状態まで伴走します。
現場を知る者として、
AIを届ける
フィールドエンジニアとして長年、顧客の現場で機器・手順・情報の流れを整え、「止まらない仕組み」をつくってきました。 AIの定着も同じです。ツールを渡すだけでは、現場は動きません。業務フロー、データ、権限、ナレッジ、承認手順まで整えてはじめて、AIは業務の力になります。 現場目線で、使える形まで。それがPrompthingの仕事です。
| ビジョン | AIで、誰もの「できない」を「できる」に変える |
|---|---|
| 会社名 | Prompthing株式会社 |
| 代表 | 西本 政夫 |
| 所在地 | 広島県広島市西区古江西町26-53 |
| 設立 | 2025年8月20日 |
| 事業内容 | LLMを用いたアプリケーション及びシステム設計・開発・研修など |
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まずは、業務の棚卸しから
「うちの業務のどこにAIが使えるのか」— その問いに、「AI部署」の診断レポートでお答えします。ご相談は無料です。
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