作る、教える、助言する。
それでもAIは、現場で止まる。
「AI部署」は、AIツールでも、システム開発でも、研修でも、コンサルでもない。中小企業の業務の中で動き続ける“部署機能”を、外から持ち込むサービスである。
AI部署の特徴
部署として、納品する
成果物はシステムやレポートではなく、見積・報告書・問い合わせ対応などの業務を実際に担い続ける「機能」。導入した日から、会社の中に部署が一つ増えた状態になる。
現場に入って、設計する
会議室のヒアリングではなく、実際の手順・データ・担当者の判断を現場で確認し、運用できる形に落とし込む。精密機器のフィールドエンジニアが「止まらない現場」を作ってきた仕事の進め方をAIに適用する。
先に作り、実物で教える
①作る→②見せる→③教える→④直すを数日単位で高速回転させる。教材は常に自社の実案件。社員が修正指示を出すこと自体がAI教育になり、精度と定着が同時に上がる。
導入後も、回し続ける
利用ログを毎月確認し、使われなくなる前にプロンプト・ナレッジ・ワークフローを改善する。「導入して終わり」「契約して放置」にしない。
属人化を、会社の資産に変える
ベテランの頭の中にある判断基準・単価根拠・手順を、AIが使える形のナレッジとして残す。人が休んでも、辞めても、業務が止まらない会社にする。
ChatGPTが月数千円で使える時代に、なぜ「AI部署」が要るのか？
AIの性能は、もう十分に高い。足りないのはAIそのものではなく、AIを自社の業務に組み込み、教え、直し、回し続ける機能である。
大企業では、DX推進室や情報システム部門がその役割を担っている。しかし中小企業にはその部署がなく、担える人材を採用しようにも、採れない。ツールを契約しても使われず、開発を頼めば使われないシステムが残り、研修を受けても翌週には忘れられる——原因はすべて、この「回す部署」の不在にある。
ならば、その部署ごと、外から持ち込めばいい。
人を増やさずに、部署を増やす。それがAI部署である。
既存サービス・ツールとの比較
| 比較項目 | 汎用AIツールChatGPT等の直接契約 | 受託開発型システム・AIアプリ開発 | 研修・講師型AIセミナー・社内研修 | コンサル型課題整理・導入助言 | AI部署設計・構築・運用の一体提供 |
|---|---|---|---|---|---|
| 納品物 | 対話型AIの利用権（道具） | システム・アプリ | 知識・受講体験 | 分析レポート・提案書 | 業務の中で動き続ける「部署機能」 |
| 現場との距離 | 現場を知らない（使う人の質問力に依存） | 要件定義で聞く | 会議室で教える | 経営層と話す | 現場に入り、実際の手順・データ・判断を見て設計する |
| 導入後 | 契約して終わり。使いこなしは本人任せ | 保守契約（壊れたら直す） | 実践は本人任せ | 実行は自社任せ | 利用ログを毎月確認し、使われなくなる前に改善する |
| 属人化への効果 | 使える社員しか使わず、新たな属人化を生む | 新システムがまた属人化する恐れ | 学んだ人に依存する | 整理はするが仕組み化しない | 手順・ナレッジ・判断基準を形にし、「あの人しか分からない」を解消 |
| 効果の見え方 | 個人の実感のみ。会社として測れない | 稼働したかどうか | 受講者アンケート | 提案の説得力 | 削減時間を金額換算した効果レポート（融資・稟議にも使用可） |
| 費用構造 | 数千円/月・人 利用料 | 数百万円〜 一括投資 | 数十万円/回 単発 | 月額顧問料 期間契約 | ライト15万 → スタンダード50万 → 運用15万/月 段階ごとに継続可否を判断できる |
| 失敗のかたち | 契約したが、誰も使っていない | 使われないシステムが残る | 翌週には忘れられる | 実行されない提案書が残る | 小さく検証し、効果が見込めなければ「やめる」と正直に伝える設計 |
| 担い手 | なし（セルフサービス） | エンジニア | 講師 | コンサルタント | 現場機器の保守・運用改善を担ってきたフィールドエンジニア |
※ 費用は目標水準（税別・目安）。汎用AIツール・受託開発型・研修型・コンサル型の記載は一般的な提供形態に基づく整理であり、個別事業者・サービスを指すものではありません。｜Prompthing株式会社（広島市西区）
MODEL CASES
導入すると、こう変わる。
実績数値ではなく、AI部署の活用方法を具体化するための想定シナリオです。
検査報告書の作成を、AIワークフローに。
現場の書式に合わせて検査記録を整理し、人は確認と承認に集中する運用を想定しています。
ベテランの見積ノウハウを、会社の資産に。
過去案件のナレッジ整理とAIによる初稿作成で、見積業務を複数人で回せる状態を目指します。
問い合わせ対応の「あの人しか知らない」を解消。
一次対応と根拠情報の整理をAIで補助し、新人でも一定品質で回答できる運用を想定しています。
※ 掲載内容は提供サービスのモデルケースに基づく想定シナリオであり、顧客実績を示すものではありません。
同じ会社に入れたら、何が起きるか
想定：従業員20名の製造業。見積作成がベテランA課長に属人化し、月40時間を消費。社長は「AIで何とかならないか」と考えている。（なお、ChatGPTの契約だけを先に試したが、A課長は忙しくて触らず、若手数人の検索代わりで終わった——という前提から始める。）
研修・講師型を入れた場合
社員はAIをほぼ触ったことがない。見積はA課長頼み。
講師が半日、AIの使い方と活用事例を講義。社員は「すごい」と感心し、アンケートは高評価。
自社の見積にどう使えばいいか誰も分からない。A課長の月40時間は1分も減っていない。知識は入ったが、業務は変わらなかった。
コンサル型を入れた場合
同じ状態。
経営層へのヒアリングで課題を整理。「見積業務のAI化を推奨する」という的確な提案書が納品される。
提案は正しいが、実装する人が社内にいない。A課長は忙しくて着手できず、提案書はキャビネットへ。課題は見えたが、業務は変わらなかった。
AI部署を入れた場合
教え方の型 —— 先に作り、実物で教える
- ① 作るA課長の過去見積10件を預かり、先にAIの下書きの仕組みを作ってしまう。
- ② 見せる「昨日の案件、AIならこの下書きです」——実案件を目の前で動かす。抽象論ゼロ。
- ③ 教える作った実物を教材に、A課長の指摘の出し方＝AIの直し方をその場で教える。
- ④ 直す指摘を反映して修正し、翌週また実案件で回す。
④ → ①へ戻る。1周は数日〜1週間。3か月で10周以上まわり、精度と定着が同時に上がる。修正指示を出すこと自体が、社員のAI教育になる。
同じ状態。
教材はすべて自社の実物。A課長は「使い方を習う」のではなく、自分の業務が変わっていく過程に立ち会う。
見積下書きの8割をAIが作成し、A課長は確認と判断だけ。月40時間→8時間。頭の中の単価根拠・判断基準はナレッジとして会社に残り、A課長が休んでも、見積は止まらない。
他社のAfterは「詳しくなった会社」。
AI部署のAfterは、「業務が変わったまま、戻らない会社」。
導入の流れ —— 段階ごとに、続けるか判断できる
まずはここから
STEP 1｜AI部署 ライト 15万円
優先業務を絞り、小さく動くAI活用を設計・試作します。対象範囲と期待効果を確認し、次の投資判断に必要な材料を整えます。
STEP 2｜AI部署 スタンダード 50万円
優先度の高い業務へAI基盤を構築。作る、見せる、教える、直すの高速回転で、現場で使える状態まで仕組みと運用を整えます。
STEP 3｜AI部署 運用 15万円/月
部署として稼働を開始。利用ログの確認、改善、最新AI技術のキャッチアップを継続し、使われ続ける状態を保ちます。
FREE AI HYPOTHESIS REPORT
御社専用のAI活用仮説を、5つ無料で作成します
会社URLと現在のお困りごとをもとに公開情報とあわせて分析し、まず着手したいAI活用の仮説を整理します。
- 入力は1〜2分
- 事業内容に合わせた5つの仮説
- 3営業日以内にメールでお届け
- 無理な営業はありません
FAQ
AI部署について、よくあるご質問
費用はいくらですか？
目安は、AI部署 ライト15万円、AI部署 スタンダード50万円、AI部署 運用15万円／月（いずれも税別）です。段階ごとに継続を判断でき、業務範囲により個別見積となる場合があります。
相談から導入まで、どのくらいの期間がかかりますか？
無料のAI活用仮説レポートで候補を整理した後、対象業務や資料の準備状況に合わせて進めます。ライトはおおむね2〜4週間、スタンダードは1〜3か月が目安です。
対応地域を教えてください。
広島市・広島県・中国地方を中心に、オンラインでは全国に対応します。訪問が必要な場合は、場所と実施内容を初回相談で確認します。
何名規模の会社から相談できますか？
従業員数だけで制限していません。特に、特定の担当者に業務が集中している、AIを契約したが定着しない、専任のDX担当者を置きにくい中小企業に適しています。
無料レポートやライトの後に導入を見送れますか？
できます。十分な効果が見込めない場合は、その理由も含めて率直にお伝えします。各段階の内容を確認してから、次へ進むかをご判断ください。
社内データや機密情報はどのように扱いますか？
対象業務、利用するデータ、権限、承認手順を確認し、必要最小限の情報で設計します。機密情報の取扱い、利用するAIサービス、保存先は個別契約と設計段階で明確にします。
OPERATED FROM HIROSHIMA
現場で使える形まで、代表が伴走します。
Prompthing株式会社 代表取締役 西本 政夫
フィールドエンジニアとして培った、止まらない現場をつくる視点で、業務の確認から設計・改善まで支援します。
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