生成AI活用の候補を探すときは、部署名やツール名から考えるより、日々の業務を工程へ分解する方が具体的です。
目的と成果物を確認する
その業務が何のためにあり、最終的に何を作るのかを記録します。目的が曖昧なままでは、AIの出力品質も評価できません。
入力、判断、出力へ分ける
どの情報を受け取り、どの基準で判断し、誰へ何を渡すかを整理します。繰り返しが多く、基準を言語化できる工程はAI支援の候補です。
例外と確認方法を残す
通常と異なるケース、機密情報、最終承認が必要な場面を確認します。AIに任せない範囲を決めることも、業務棚卸しの重要な成果です。